Définition : Deep learning / apprentissage profond

Branche du machine learning, le deep learning permet un apprentissage hiérarchique d’une grande quantité d’informations. Autrement dit : une machine traite des données dans l’ordre de complexité afin de comprendre une réalité et de l’appréhender par ses propres moyens, grâce à un réseau neuronal.

Le système fonctionne par couches – d’où la notion d’« apprentissage profond ». Comme l’explique Yann Ollivier, directeur de recherche au CNRS spécialisé dans l’intelligence artificielle, les résultats de la première couche de neurones servent d’entrée au calcul des autres [résultats]. Pour distinguer une image de chat et une image de chien, une machine va ainsi comparer des caractéristiques de plus en plus complexes sur la base de connaissances apprises – le fait que les oreilles de chaque animal ont une forme différente, par exemple.